生成AIの業務導入

K / 004　2026.10.01

AIで記事を作る前に、公開を止める条件をどう決めるか

AI記事の品質を、企画前・公開前・公開後の3つの判断で管理する。姉妹サイトの需要点検と現行の候補審査をもとに、数値なしと未照会、機械検査と人の公開判断を分けて整理します。

K / 003　2026.09.28

生成AIの運用監視。実行・品質・成果を確かめる点検手順

業務で使い始めた生成AIを、実行記録、原文との照合、確認・修正込みの作業負担で点検します。メール要約の記入済み確認票を使い、担当・確認時点・通知条件・手作業への戻し方と再開条件を決める手順が分かります。

K / 002　2026.09.01

AI導入は何から始めるか。4段階の進め方と費用

AI導入の始め方を、業務選定、方式設計、小さな検証、本番運用の4段階で整理します。SaaSと個別開発の違い、初期費用と運用費用、見積前に決める項目が分かります。

K / 001　2026.08.14

生成AIのPoCが本番に行かない。止まるのは精度ではなく置き場所

検証は動いたのに本番に進まない。原因は精度不足より、業務フローの中に置き場所がないまま作られていることの方が多い。どこで止まるかと、順番を変えると何が変わるかを書いています。