LLMO

LLMO対策

AI検索での見え方を確かめ、情報を整える

AI検索で自社がどう説明され、どのページが示されるかを確認します。対象サービスを決め、検索の技術面と読者が判断できる本文を整え、引用・訪問・成果を分けて観測します。

「生成AIの受託開発を頼める会社を教えて」とAI検索に聞いたとき、自社のページが回答に示されるか。対象サービスを決めて確認します。Google検索の生成AI機能なら、通常の検索向けの整備も土台になります。

Googleは、AI Overviews と AI Mode が既存の検索順位と品質の仕組みに基づくと説明しています。回答に示されるページを通常の検索順位だけで予測することも、見出しの形だけで引用を保証することもできません。対象サービスごとに、検索での表示と回答中のリンクを分けて確かめます。

やること

  1. 現状を測るいまどの質問で誰が引用されているかを記録する。ここが基準になる
  2. 機械が読める形にする構造化データ、クロールとインデックスの土台、llms.txtの要否
  3. 読者が判断できる本文にする問いに答える単位で書く。出典と時点を本文に残す
  4. 計測を続ける同じ質問を定期的に投げて、引用の変化を記録する

4 の記録が次の 1 になる。1回で終わる作業ではない

1. 現状を測る

まず、自社が答えに出ているかを確かめます。発注検討で実際に聞かれる質問を選び、対象サービスで回答を確認します。質問の文面と確認条件、引用の有無、引用されたページを記録します。

回答に示されたページを開き、どの説明の根拠として使われているかを確かめます。トップページか記事かを先に決めつけず、支援範囲、料金、実施手順など、質問に対応する情報がどこにあるかを記録します。

2. 機械が読める形にする

LLMがページを取得したとき、何のページで、誰が書いていて、いつの情報かを判断できる状態にします。

  • 本文に合う構造化データの設置と検証。Googleの生成AI検索専用のマークアップは追加しない
  • llms.txt の設置要否を、読む相手と更新方法から判断する。Google Search の生成AI機能には不要
  • クローラの許可設定の点検。ChatGPT の検索掲載を確認する場合は OAI-SearchBot を調べる。GPTBot の学習用設定とは分ける
  • canonical・sitemap・lastmod の整合。意図した正規URLとリンク先が一致するかを確認する
  • JavaScript実行なしで本文が読めるか。クライアント側でしか描画されない本文は、取得はできても読まれないことがある

ファイルの設置数を成果とはせず、対象サービスに必要な設定と修正理由を報告します。llms.txt の用途と更新条件は設置判断の記事で説明しています。

3. 読者が判断できる本文にする

問いの直後に答えを置き、根拠と確認時点を示します。引用への効果は対象サービスで別途確認し、納品時には何を変え、読者がどの判断をできるようにしたかを説明します。

  • 答えを探す距離を短くする。費用を説明する節なら、金額が決まる条件を先に示し、その後に内訳を置く
  • 確認時点と出典を示す。変わる料金・仕様は、いつの資料で確認したかを残す
  • 対象と変化を具体にする。公開できる実測や手順を使う。記録のない数字や成果を追加しない
  • 名称を揃える。社名・サービス名・人名を統一し、読み手の取り違えを防ぐ
  • 選択の条件を示す。対応範囲、対象外の業務、人が確認する工程を明記する

4. 計測を続ける

1と同じ質問と条件で回答を記録し、ChatGPT・Perplexity などからの参照流入は別に確認します。引用の有無と参照流入は異なる指標で、両方を並べても施策単独の効果までは分かりません。

Google検索の生成AI機能はSearch Consoleの表示回数を確認し、訪問とサイト内の成果は分けます。記録項目と確認手順を納品物に含め、社内でも観測を続けられる形にします。全体の考え方はLLMOの作業範囲と確認方法にまとめています。

向いている会社

  • 指名検索ではなく、課題ベースで探されたときに見つかりたい
  • SEOには一通り取り組んだが、AI経由の流入が測れていない
  • 自社の説明が古い情報のままLLMに覚えられている(社名変更、事業転換、サービス終了など)
  • 専門性の高い領域で、正確に説明されないと誤解を招く

向いていない場合

対象となる質問や読者が決まっていない場合は、先に商談や問い合わせの内容を整理します。また、引用の確約だけを目的にする依頼では成果条件を合意できません。初回の打ち合わせで、作業範囲と観測方法を決められるかを確認します。

Pricing

費用の考え方

サイトの規模と、どこまで踏み込むかで変わります。金額は初回の打ち合わせで、範囲を決めてから出します。ここでは何で決まるかを書きます。

現状把握だけ
想定質問を作って各LLMに投げ、引用状況を記録する。技術面の課題も洗い出して報告書にする。ここまでで判断材料は揃うので、以降を自社でやる選択もできます。
技術面の整備まで
構造化データ、クローラの許可設定、canonical と sitemap の整合。llms.txt は読む相手と用途がある場合に検討します。ページ数と、テンプレートの改修が必要かどうかで工数が変わります。
記述の設計まで
読者が判断できる本文に組み替える。問いへの答え、根拠、確認時点、対応範囲を整理する。既存ページの改稿と新規記事の設計は、対象ページ数で工数が変わります。
計測の継続
定点観測を月次で回し続ける部分。仕組みは納品するので、社内で回すなら不要です。

FAQ

よくある質問

SEOとは何が違いますか
Google検索の生成AI機能は、既存の検索順位と品質の仕組みを土台にしています。まず通常のSEOを整え、回答で自社ページがどう示されるかを別に確認します。ChatGPTなど他のサービスは取得・表示方法が異なるため、対象を分けて判断します。
効果はどうやって確認しますか
Google検索の生成AI機能では、Search Consoleの専用レポートで表示回数を確認できます。対象サイトでの利用可否と実測値は別途確認が必要です。ChatGPTなど他のサービスでの引用は、質問と条件を保存して定点観測します。参照流入も分けて記録し、それぞれの限界を添えて判断します。
どれくらいで変化が出ますか
対象サービスと質問によって変わります。修正後の回答や引用を、同じ質問と条件で再確認します。現状の記録がない段階で、変化までの日数は約束できません。
既存サイトがWordPressやSTUDIOでも対応できますか
対応範囲はサイトの構成と編集権限を確認して決めます。構造化データや本文の修正方法は環境ごとに異なり、llms.txtは読む相手と用途がある場合に設置を検討します。テンプレートの改修が必要なら、その範囲を見積もりに含めます。
費用はどれくらいですか
サイトの規模と、技術面の整備だけか記述の設計まで含むかで変わります。現状のサイトを見せていただければ、初回の打ち合わせで範囲と概算をお伝えします。