AI駆動開発という言葉に、国や標準化団体が決めた定義は見当たりません（2026年11月時点、調べた範囲）。開発会社が AI を使って作るとき、発注する側から見て何が変わるのか、速く安くなるのか、契約の前に何を聞いておけばよいのか。この3つを、公的な資料、開発の現場を調べた調査、道具の公式文書で確かめました。
AI駆動開発とは何か
AI駆動開発は、AI が設計やコードの候補を作り、試した結果の評価をもとに直すことを繰り返す開発の進め方です。この呼び方は、内閣府の規制改革推進会議の作業部会に専門委員3名が出した提言（2026年4月）にあります。人が仕様を決めて実装する開発からの転換として説明されていますが、会議としての決定ではなく、政府のシステム調達を対象にした委員の提言です。
国の計画にもこの言葉は出てきます。デジタル庁の「デジタル社会の実現に向けた重点計画」（2026年7月21日）には、2026年度からデジタル庁の調達で AI駆動開発を試験的に導入すると書かれています。ただし、計画の中で言葉の定義は示されていません。
進め方の具体的な型としては、要件から運用までを AI 前提でつなぐ AWS のAI-DLCがあります。提言の説明でも、AI が作る対象はコードだけでなく、要件、設計、テストまで含みます。コードを書かせる部分の確かめ方はAIコーディングの記事に分けました。
発注する側から見て、何が変わるのか
開発の進み方で変わるのは、動くものを見る時期、仕様の決め方、そして開発会社が使う AI に自社のコードや資料が渡ることの3つです。何を合格とするかを決め、受け取る前に確かめる役割は、これまでどおり発注する側に残ります。
変わる開発の進み方で変わること
- 動くものを早い段階で見られることがある
- 仕様は、試した結果を見て直していく
- 開発会社の使う AI に、自社のコードや資料が渡る
残る発注する側に残ること
- 何をもって合格とするかを決める
- 試したものを見て、続けるか、直すか、止めるかを決める
- 受け取る前に、決めた基準で確かめる
動くものに意見を返す場面が増える
先の提言では、仕様は一度決めたら動かさないものではなく、評価の結果や使われ方を見て更新していく「仮説」として扱われます。発注する側にとっては、文書を承認するだけでなく、動くものに触って意見を返し、そのたびに続けるか、直すか、止めるかを決める場面が増えます。
最初に動かすものの範囲は、プロトタイプとMVPの違いを押さえてから決めると、どこまで作れば判断できるかを開発会社とそろえやすくなります。
合格の線を、開発会社任せにしない
何をもって妥当とするか、どんなときに自動の処理を控え、どこで人が関わるか。生成されたものだけでなく、ここでも品質と安全性が左右されます。提言は、これを開発会社任せにせず、発注する側が自分で決められる体制を整えるよう求めています。
開発の重心は、コードを書くことから、目的を考えて妥当かどうかを判断することへ移りつつある。IPA の委員会報告書（2026年3月）の委員長メッセージは、そう見立てています。合否を確かめられる条件の書き方は、AI駆動開発の要件定義の記事で受け入れ条件として扱いました。
速く安くなる、とは言い切れない
AI を使えば必ず速く安く仕上がる、と言える根拠はありません。Google の DORA チームが世界の技術職5,000人近くに聞いた2025年の調査では、AI を取り入れているほど、ソフトウェアを届ける量や速さは高い傾向でした。ただし、AI を取り入れているほど、届けたものの安定は低い傾向が、前年に続いて見られました。
同じ調査で、AI が作ったコードを少しだけ信頼している、または全く信頼していないと答えた人は合わせて30%（それぞれ23%と7%）でした。Google Cloud のブログの言葉では、AI はチームを直すのではなく、すでにあるものを大きくします。確かめる仕組みが弱いまま速さだけを上げると、直す手間が増えるおそれがある、と Nue は見ています。
Nue のAI受託開発では、設計とレビューは人が受け持ち、AI で速くなったぶんは試す回数を増やすことに使っています。
開発会社に確かめておくこと
どの AI を、どの契約で使っているか
開発会社がネット越しに提供される AI を使う場合、AI に渡したコードや資料は、提供元やそれを動かすクラウド事業者のサーバーに送られます。Anthropic のコードを書く AI、Claude Code の公式文書でも、送るデータにはすべての指示と出力が含まれると書かれています。それが AI の学習に使われるかどうかは、同じ道具でも契約の種類で変わります。
たとえば GitHub のコードを書く AI、GitHub Copilot では、2026年4月24日から、個人向けのプランでのやり取りが、設定で止めない限り AI の学習と改善に使われることがあります。法人向けの Business と Enterprise はその対象外です。Claude Code は、法人向けなどの商用の条件で送ったコードや指示を、顧客が提供を選ばない限り学習に使いません。個人向けのプランでは、設定によって学習に使われます（いずれも2026年11月時点の公式文書）。
開発会社には、使っている AI の名前、契約が個人向けか法人向けか、学習に使わない設定になっているかを聞いておきます。自社の社員が AI に入れてよい情報の決め方は、シャドーAIの記事が扱っています。
出来上がったコードを、どう確かめているか
AI が作ったコードが、公開されている誰かのコードとほぼ同じになることがあります。GitHub Copilot には、GitHub で公開されているコードと一致する候補を止める設定があります。ただし、照らし合わせる先に、公開されていないコードや GitHub 以外の場所のコードは入っていません。
文化庁の「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」（2024年7月）では、AI で作ったものを使う前に、既存の著作物と似ていないかを確かめることが必要とされています。著作物であることを前提にライセンス契約などの取引の対象にするなら、AI で作ったものであることや著作物性について説明することも求められます。コードを受け取る側としては、こうした確かめを開発会社がどう行っているかを聞き、受け取るときの確かめ方に入れておきます。
権利と責任を、契約に書いてあるか
AI で作ったコードの権利が誰のものになり、問題が見つかったときに誰が責任を負うかを直接決めた公的な文書は、2026年11月時点で確認できませんでした。成果物の権利の扱いと、受け取ったあとに不具合が見つかったときの扱いは、契約書で確かめ、判断に迷うときは専門家に相談します。受け取ったあとの民法の定めは、アプリ開発の流れの後半にあります。
よくある質問
AI駆動開発の見積もりを比べるとき、何を聞けばよいですか
金額と一緒に、受け取る前の確かめやレビューがどの工程に入っているかを開発会社に聞いておきます。費用の決まり方そのものは、アプリ開発の費用はどう決まるかで工程ごとに説明しています。
社内で AI を使って、自分たちで作ることもできますか
小さな試作なら、社内で始めることもできます。その場合も、開発会社に聞くのと同じように、使う AI の契約が個人向けか法人向けか、学習に使わない設定になっているかを先に確かめます。道具の1つ、Claude Code の始め方はClaude Codeの使い方で紹介しています。